Moderne Landmaschinen und Agrargeräte sind mit Sensoren ausgestattet, die genau die Signale erfassen, die häufig auf einen bevorstehenden Defekt hinweisen: Reifendruck, Achsverschleiß, Lastverteilung, Motorbelastung unter verschiedenen Bedingungen, Betriebstemperaturen, Hydraulikdruck und vieles mehr. Mit anderen Worten: Ihre Maschinen liefern bereits heute die Daten, die anzeigen, wann ein Bauteil das Ende seiner Lebensdauer erreicht.

Bisher wurden viele dieser Daten über die Systeme der Hersteller verarbeitet und standen vor allem Händlern zur Verfügung, während Landwirte als Eigentümer und Betreiber nur begrenzten Zugriff hatten. Ab September 2025 ändert sich dies durch die Anwendung des EU Data Act (EU-Datengesetz): Die von vernetzten Maschinen erzeugten Daten werden für die Nutzer zugänglich – und können direkt für die vorausschauende Wartung genutzt werden.

Was ist Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung)?

Die meisten Wartungsprogramme lassen sich in zwei Kategorien einteilen:

• Reaktive Wartung: Reparaturen erfolgen erst nach einem Defekt. Das ist kurzfristig oft günstiger – bis ein Ausfall im ungünstigsten Moment eintritt.
• Geplante Wartung: Die Maschine wird in festen Intervallen gewartet. Das ist besser als abzuwarten, kann jedoch bedeuten, dass noch funktionstüchtige Teile ersetzt werden.

Predictive Maintenance funktioniert anders. Statt sich am Kalender zu orientieren oder auf einen Defekt zu warten, werden Betriebs- und Zustandsdaten genutzt, um den tatsächlichen Wartungsbedarf zu erkennen. Unregelmäßiger Reifenverschleiß, erhöhte Motortemperaturen oder ein schleichender Druckverlust in der Hydraulik zeigen sich meist als Muster, lange bevor ein sichtbares Problem entsteht.

Für Landwirte ergeben sich daraus unmittelbare Vorteile:

• Reifen werden ersetzt, wenn die Daten es anzeigen, nicht wenn ein Wartungsplan es vorgibt.
• Probleme werden in ruhigeren Zeiten erkannt – nicht während der Ernte.
• Entscheidungen basieren auf realen Einsatzbedingungen statt auf theoretischen Annahmen.

Das größte Hindernis war bisher der Zugang zu den zugrunde liegenden Daten. Genau hier setzt der Data Act an.

Wie der Data Act Ihre Wartungsdaten freisetzt

Der Data Act etabliert ein klares Prinzip: Nutzer vernetzter Produkte sollen Zugang zu den von diesen Produkten erzeugten Daten haben. Für Landwirte, die moderne Traktoren, Mähdrescher, Spritzen und vernetzte Komponenten wie intelligente Reifen einsetzen, eröffnet sich damit ein direkter Zugang zu leistungs- und zustandsrelevanten Wartungsdaten.

Für die vorausschauende Wartung sind genau diese Daten entscheidend, darunter:

• Reifendruckverläufe über längere Zeiträume
• Verschleißindikatoren und Verschleißmuster
• Last- und Belastungsprofile
• Betriebstemperaturen
• Fehlercodes und Leistungstrends
• Bauteilbezogene Leistungskennzahlen

Bisher konnten Hersteller und autorisierte Händler diese Informationen nutzen, um Empfehlungen zu erstellen, häufig ohne Landwirten denselben Einblick zu gewähren. Mit den neuen Zugriffsrechten können Landwirte die Daten selbst abrufen und, entscheidend, auch an Dritte weitergeben.

Das ist wichtig für Wettbewerb und Servicequalität. Ein unabhängiger Reifenspezialist, der Ihre tatsächlichen Verschleißmuster analysiert, kann deutlich präzisere Empfehlungen geben als jemand, der nur mit allgemeinen Annahmen arbeitet. Wenn mehrere Dienstleister auf dieselben Rohdaten zugreifen können, stärkt das den Preis- und Servicewettbewerb.

Praktische Schritte zum Datenzugriff

Der Zugang sollte unkompliziert sein. In der Praxis können Sie Folgendes erwarten:

Ermitteln Sie, welche Daten Ihre Maschinen erfassen

Die Daten variieren je nach Modell, umfassen aber meist Betriebsstunden, Temperaturen, Druckwerte und Verschleißindikatoren. Hersteller sollten transparent darlegen, was erhoben wird und wie darauf zugegriffen werden kann.

Fordern Sie den Zugriff schriftlich an

Sie können den Zugriff direkt beim Hersteller oder Händler beantragen. Bitten Sie um die Wartungsdaten, einschließlich Echtzeitzugriff und historischer Daten. Eine Begründung für die Anfrage sollte nicht erforderlich sein.

Achten Sie auf nutzbare Datenformate

Die Daten sollten in strukturierter, maschinenlesbarer Form bereitgestellt werden, die für Farm-Management-Software geeignet ist – nicht nur als statische PDFs.

Keine Gebühren für den Rohdatenzugriff

Hersteller sollten für den Zugriff auf reine Rohdaten keine Gebühren verlangen. Kosten können für Mehrwertdienste (Analysen, Dashboards) entstehen, aber die Basisdaten müssen kostenfrei zugänglich sein.

Daten für intelligentere Wartung nutzen

Sobald Sie Zugriff haben, sollten Sie Ihre Daten als kontinuierliches Arbeitsinstrument betrachten.

Trends statt Momentaufnahmen verfolgen

Ein einzelner Reifendruckwert ist wenig aussagekräftig. Druckverläufe über Wochen können auf schleichende Lecks oder Montageprobleme hinweisen.

Leistung mit Einsatzbedingungen verknüpfen

Schnellerer Reifenverschleiß auf bestimmten Flächen kann auf Bodenverhältnisse oder Entwässerungsprobleme hinweisen. Saisonale Belastungsspitzen zeigen, wann präventive Wartung am rentabelsten ist.

Daten mit unabhängigen Fachleuten teilen

Ein Reifenspezialist, der reale Verschleißdaten unter Ihren Bedingungen auswertet, kann präzisere Empfehlungen geben als allgemeine Richtwerte.

Den Wartungszeitplan datenbasiert steuern

Wechseln Sie von festen Intervallen zu evidenzbasierten Entscheidungen. Warten Sie, was tatsächlich Verschleiß zeigt; lassen Sie intakte Komponenten in Ruhe. Nutzen Sie ruhigere Zeiten für präventive Maßnahmen, sobald die Daten ein Problem anzeigen.

Was Sie sofort tun können

Beim Kauf neuer Maschinen die richtigen Fragen stellen

Welche Wartungsdaten werden erfasst? Wie erfolgt der Zugriff? Können sie heruntergeladen werden? Können sie mit Dritten geteilt werden? Betrachten Sie den Datenzugang als entscheidendes Kaufkriterium, nicht als zweitrangiges Detail.

Den bestehenden Maschinenpark prüfen

Identifizieren Sie, welche Daten jede Maschine aufzeichnet und was bereits zugänglich ist. Geräte, die vor September 2025 erworben wurden, könnten je nach Produkt und Umständen dennoch in den Anwendungsbereich des Data Acts fallen: Es lohnt sich daher zu prüfen, was bereits heute verfügbar ist.

Die richtigen Experten zur Datenauswertung finden

Der Wert liegt nicht nur in den Daten, die Sie besitzen, sondern darin, wer sie in konkrete Entscheidungen umwandeln kann. Unabhängige Mechaniker, Reifenspezialisten sowie Agrar- oder Betriebsberater können hierbei eine wichtige Rolle spielen.

Einfach beginnen

Sie benötigen keine komplexen Analysen, um erste Vorteile zu sehen. Selbst eine grundlegende Überwachung von Verschleißindikatoren, Temperaturtrends und Druckverläufen kann starre Standard-Wartungspläne deutlich übertreffen.

Das große Ganze

Jahrelang blieben die Daten, die eine intelligentere Wartung ermöglichen könnten, faktisch in den Ökosystemen der Hersteller verschlossen. Landwirte besaßen zwar die Maschinen, hatten aber keinen nennenswerten Zugriff auf deren Daten. Der Data Act verändert diese Dynamik grundlegend.

Vorausschauende Wartung ist kein technologischer Selbstzweck. Es geht darum, Ausfälle während der Ernte zu vermeiden, den maximalen Wert aus Komponenten mit restlicher Lebensdauer herauszuholen und Probleme dann zu lösen, wenn sie am einfachsten und kostengünstigsten zu beheben sind. Die Daten dafür existierten schon immer. Jetzt können Sie sie nutzen.

Sie investieren viel Arbeit in die Wartung Ihrer Maschinen. Lassen Sie Ihre Daten genauso hart für Sie arbeiten.

Rocco Limongelli, Experte für Künstliche Intelligenz und Robotik.