Qué significa el auge de la Inteligencia Artificial para la Agricultura
¿Qué significa el desarrollo de la inteligencia artificial en la agricultura para los futuros procesos y cadenas de suministro? Algunos sostienen que puede ayudar a combatir enfermedades, beneficiar al medio ambiente e introducir la agricultura inteligente y la robótica. Pero, al mismo tiempo, ¿puede la IA sustituir a los humanos? ¿Y sería preferible para todos?
No hay duda de que la inteligencia artificial (IA) está evolucionando a un ritmo increíblemente rápido y se está utilizando cada vez más en las industrias globales, muchas de las cuales se benefician de la automatización y el aprendizaje automático. Una de esas industrias es la agricultura. Pero, ¿qué significa el crecimiento de la IA en la agricultura para los procesos futuros y la cadena de suministro? Algunos argumentan que puede ayudar a combatir enfermedades, beneficiar al medio ambiente y al mismo tiempo implementar la agricultura inteligente y la robótica. Pero al mismo tiempo, ¿puede la inteligencia artificial reemplazar a los trabajadores humanos? ¿Y es preferible para todos?
¿Qué es la inteligencia Artificial y el aprendizaje automático?
La inteligencia artificial, o IA para abreviar, son sistemas y máquinas diseñados para copiar la inteligencia y el comportamiento humano. Se supone que la IA nos facilitará la vida realizando tareas complejas y aprendiendo por nuestra cuenta utilizando la gran cantidad de información que recopila, sin la necesidad de que incorporemos dicha información en el diseño: aprendizaje automático, o ML, en Resumen. Las posibilidades parecen infinitas , y los siguientes son solo algunos ejemplos seleccionados.
Beneficios de la IA en la agricultura
Según estudios de mercado probados, la IA en la industria agrícola se estimó en $ 689.35 millones en 2019 y se proyecta que alcance $ 1413.88 millones para 2027, lo que significa que podemos esperar ver mucha más innovación e inversión en el futuro.
Con la creciente demanda de productos y el aumento de la población que se ha duplicado desde 1960, el desarrollo de nuevas tecnologías se ha vuelto cada vez más necesario para satisfacer la demanda y suministrar alimentos al mundo de manera más eficiente. Tenemos muy poca tierra que podemos usar y se llena rápidamente con cada minuto que pasa, lo que lleva a la necesidad de aumentar la "agricultura inteligente" y la construcción de viviendas. ¿Ayudará la inteligencia artificial a facilitar esto?
Además, la IA en la agricultura tiene como objetivo detectar enfermedades de los cultivos, controlar plagas, monitorear el estado del Suelo y ayudar con el trabajo. Este aumento dramático en la eficiencia puede aumentar los rendimientos, lo que puede reducir la necesidad de expandir el uso de la tierra. La inteligencia artificial en la agricultura, junto con otras nuevas tecnologías, cae bajo el concepto de "agricultura inteligente".
La inteligencia artificial puede resolver problemas de fabricación a un costo menor y también puede ser una solución más sostenible. Después de Cop26, la población mundial siente una creciente preocupación por la necesidad de alcanzar los objetivos de cero Neto, lo que hace que el crecimiento de la IA en la industria agrícola sea más apropiado que nunca.
Agricultura sabia
Como se mencionó brevemente anteriormente, la agricultura inteligente es un concepto de gobierno que tiene como objetivo proporcionar a la industria un medio para aprovechar tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, IoT (Internet de las cosas), Big data (que ayudará a proporcionar seguimiento), monitoreo, automatización y análisis de sistemas y procesos.
Nokia es una de varias compañías que afirman estar contribuyendo a un cambio positivo en la industria. Han desarrollado una miniserie que analiza el futuro de la agricultura inteligente con expertos de la industria; definen la agricultura inteligente como un término general para Internet de las cosas, inteligencia artificial, Big data y robótica. La introducción de estas tecnologías emocionantes podría permitir la gestión de invernaderos autónomos, suministrando agua a la tierra y los cultivos para promover el crecimiento. Además, pueden detectar fugas en el sistema de riego y ayudar a optimizar los sistemas de riego, lo que significa que se desperdiciará menos agua dulce: ¡otra victoria para estas prácticas sostenibles cruciales!
Además, recientemente se discutió en el mundo la implementación de un sistema de semáforo de color que muestra la huella de carbono de los alimentos, que no es diferente de lo que podría ver en las etiquetas de los alimentos: el rojo indica que el producto puede consumir muchas más de sus recomendaciones diarias que otras. Si la IA ayuda a que la producción de alimentos sea más sostenible, entonces podría ayudar a reducir la cantidad de alimentos "rojos" que ven los consumidores, lo que podría disuadirlos de comprar.
Robótica: ¿solución o ciencia ficción?
Para satisfacer la demanda de producción antes mencionada en la agricultura futura, más agricultores pronto podrían recurrir a la robótica. El Internet de las cosas fomenta aún más esto con sus drones, tecnologías de escaneo e imágenes, todo lo cual permite a los agricultores rastrear rápidamente los cultivos, escanear rápidamente las masas de los campos y detectar instantáneamente posibles amenazas para los cultivos y el ganado. Los robots también se pueden usar para la agricultura diaria , ¡ qué conveniente!
Un interesante desarrollo de ingeniería detalla el desarrollo de este tipo de drones y robots. Un ejemplo es Ecorobotix. El Ecorobotix es un Dron GPS liviano con energía solar que es completamente autónomo y puede funcionar todo el día. Usando su cámara, su tarea principal es detectar y rociar malezas. También afirman usar un 90% menos de herbicidas, lo que puede ser mucho mejor para el medio ambiente, y un 30% más barato que los remedios tradicionales. Es fácil ver cómo esto podría reemplazar a una parte de la fuerza laboral.
Otra forma de potencial robótica de reemplazo humano son las tecnologías Naio: una variedad de robots cuyo objetivo es proteger el medio ambiente. Están diseñados para desherbar, picar y ayudar en la cosecha. Si este conjunto de robots y drones se convierte en la corriente principal, ¿podría ser el final del amanecer temprano, dado que es probable que estos robots comiencen a funcionar incluso antes de que nos despertemos? Pero lo que es más importante, ¿podría este levantamiento de robots poner fin al trabajo humano histórico en la agricultura? Para muchos, esto se percibe como un problema, incluso aterrador, ya que muchas comunidades de todo el mundo dependen de su trabajo en la industria agrícola para alimentar a sus familias.
Detección de enfermedades de plantas
A pesar del temor de que la IA haga que la humanidad no tenga ningún propósito, un temor que está muy extendido en muchas industrias, simplemente no podemos ignorar los enormes beneficios que brinda al mundo agrícola. Las enfermedades son una de las principales desventajas cuando se trata de obtener una cosecha, y identificarlas ciertamente conlleva dificultades. Es poco probable que un agricultor ya sobrecargado de trabajo pase mucho tiempo observando cada cultivo en su campo en busca de signos de enfermedad, generalmente identificando un crecimiento anormal o organismos que causan enfermedades. AI espera ayudar con la detección remota (observando sus campos sin tocar físicamente las plantas), y los agricultores pueden detectar problemas en vastas acres de tierras de cultivo a través de imágenes hiperespectrales y escaneo láser 3D.
La Inteligencia Artificial y el desarrollo de teléfonos inteligentes permiten una mayor precisión y confiabilidad mediante el uso del aprendizaje profundo para detectar plantas basadas en imágenes. La revista científica mostró cómo era posible: utilizando un conjunto de datos disponibles públicamente de más de 50, 000 imágenes de plantas sanas y enfermas, entrenaron un sistema de inteligencia artificial para reconocer 14 tipos de cultivos y 26 tipos de enfermedades. Su modelo mostró una impresionante precisión del 99,35%. La clasificación de estas enfermedades puede ayudar a los agricultores a desarrollar estrategias sólidas para controlarlas. Además de monitorear los cultivos, la Inteligencia Artificial y El Aprendizaje Automático pueden ayudar a identificar plagas y condiciones del Suelo, incluidas las deficiencias de nutrientes, por ejemplo. Desafortunadamente, en teoría se supone que solo quedan 60 cosechas (según la FAO). Las herramientas que mejoran la salud del Suelo podrían ayudar a reducir esta posibilidad, ¡ojalá! El artículo de la Re Soil Foundation documenta el argumento del Imperial College de Londres: la inteligencia Artificial puede ayudar a predecir los niveles de nitrógeno en el Suelo, evitar el uso excesivo de fertilizantes y otros daños ambientales relacionados. En general, las implicaciones de la aplicación de estas tecnologías son muy prometedoras.
Los posibles beneficios de la IA en la agricultura son claramente visibles, y será interesante ver cómo se desarrollará en los próximos años, pero ¿podría significar el fin del trabajo humano?
Bueno o malo, solo el tiempo lo dirá.