Découvrez comment l’intelligence artificielle (IA) révolutionne la gestion des mauvaises herbes! De la réduction de l’utilisation des pesticides aux solutions mécaniques de pointe, examinons les dernières innovations dans le domaine.
L’intelligence artificielle fait son apparition dans le monde de la lutte contre les mauvaises herbes, et il n’est pas surprenant qu’elle s’intègre parfaitement à la technologie de pulvérisation à taux variable. Cela permet aux agriculteurs de réduire considérablement l’utilisation d’herbicides. Les premiers essais réalisés dans le monde entier ont montré des résultats incroyablement prometteurs, certains rapports indiquant une réduction de 80 % de la quantité de produit généralement utilisée dans les traitements pré-semés. Ces systèmes de pulvérisation de précision avancés peuvent identifier les mauvaises herbes et activer des buses spécifiques pour cibler uniquement les plantes indésirables, souvent en utilisant une technologie de détection de pointe.
Le climat politique actuel est également favorable à ces technologies. Les politiques européennes poussent les agriculteurs à réduire leur dépendance vis-à-vis des solutions chimiques. Conformément à l’objectif de l’UE de réduire de 50 % l’utilisation des pesticides d’ici 2030, la nouvelle politique agricole commune (PAC) prévoit des subventions pour ceux qui s’engagent à réduire l’utilisation des pesticides et à adopter des méthodes de défense plus avancées. Actuellement, les traitements peuvent déjà être plus ciblés grâce aux pulvérisateurs Isobus qui utilisent des fonctions de contrôle de section ou de débit variable pour distribuer des produits phytosanitaires. Mais avec l’IA, la précision fait un bond en avant, car elle s’intègre sans effort à la fois aux équipements remorqués et automoteurs.
The latest self-propelled and towed sprayers are equipped with a new generation of hyperspectral sensors that are smaller, lighter, and can be mounted directly on the spray boom. These sensors come with enhanced optics, providing a wider field of view, eliminating the need for additional sensor units. Plus, intelligent LED lights have been introduced to boost performance and user experience in low-light conditions. These sensors continuously monitor the vegetation, detecting the color and shape of target weeds. That’s where AI steps in, using an agronomic database to distinguish between crops and weeds. Thanks to its machine learning capabilities, the system also gets smarter over time, learning to recognize and classify weeds as it scans the fields.
The new AI-driven systems offer a range of treatment modes: localized treatment of weeds on bare soil, distinguishing weeds from crops and targeting them even when crops are present, variable rate treatment, where a low dose is applied and increased only when a weed is detected. These strategies can lead to an 80-95% reduction in product use, depending on the crop, weed infestation, and dose applied. This also helps combat the rising issue of weed resistance to active ingredients, which is becoming more common with conventional spraying methods. Another big advantage is that these intelligent systems integrate smoothly with Isobus communication interfaces, as well as digital portals for work data storage.
Other manufacturers have incorporated AI into hoeing equipment to manage weeds throughout the entire crop cycle, from early growth stages to inter-row cultivation later on. At the heart of these systems is the crop detection sensor. The sensor captures images, which are analyzed by AI software to pinpoint the exact location of each plant. With this data, the hoeing tools can precisely work around the crops. But AI doesn’t stop here—its applications are growing rapidly. Stay tuned to our blog to stay updated on the latest innovations that are set to transform agriculture. Don’t miss a beat as technology continues to revolutionize the way we farm!