O que significa o surgimento da inteligência artificial para a agricultura
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O que significa o surgimento da inteligência artificial para a agricultura

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O que significa a ascensão da IA na agricultura para os processos futuros e a cadeia de suprimentos? Alguns dizem que poderia ajudar a combater doenças, ser benéfico para o meio ambiente, ao mesmo tempo em que introduz a agricultura inteligente e a robótica. Mas, enquanto isso, a IA poderia substituir os trabalhadores humanos? E é melhor para todos?

Não há dúvida de que a Inteligência Artificial (IA) está a crescer a um ritmo incrivelmente rápido e que está a ser usada cada vez com mais frequência em todos os setores industriais do mundo - muitos dos quais beneficiam da automação e do chamado machine learning (aprendizagem de máquina). Uma dessas indústrias é a agricultura. Mas o que pode significar o crescimento da IA na agricultura para os processos futuros e para a cadeia de suprimentos? Alguns argumentam que pode ajudar a combater doenças e ter um impacto positivo no meio ambiente, ao mesmo tempo em que introduz a agricultura inteligente e a robótica. Mas, enquanto isso, a IA pode substituir o trabalho humanos? E, sobretudo, representa uma solução desejável para todos?

 

O que é a Inteligência Artificial e Machine Learning?

 

A Inteligência Artificial, ou AI para abreviar, são sistemas e máquinas projetados para replicar a inteligência e o comportamento humano. Acredita-se que a IA facilite as nossas vidas ao concluir tarefas complexas e ao aprender de forma independente, utilizando a grande quantidade de informações que recolhe, sem que tenhamos que implementar essas informações no design: machine learning ou ML. As possibilidades parecem infinitas - e as seguintes são apenas alguns exemplos.

 

As vantagens da AI na agricultura

 

De acordo com a Verified Market Research, o valor da IA na agricultura foi estimado em US$ 689,35 em 2019 e deve chegar a US$ 1.413,88 milhões até 2027 - o que significa que esperamos muito mais inovação e investimento no futuro.

Com as crescentes necessidades de produção e o crescimento populacional, que duplicou desde 1960, o desenvolvimento de novas tecnologias torna-se cada vez mais necessário para responder à procura e alimentar o mundo de forma mais eficiente. Temos terras muito limitadas para utilização e estão a escassear a cada minuto que passa, levando à necessidade de uma agricultura e habitação mais inteligentes. A IA poderá ajudar a mitigar o problema?

Além disso, a IA na agricultura tem como objetivo detetar doenças nas culturas, controlar pragas, monitorar o estado de saúde do solo e reduzir as cargas de trabalho. Este aumento drástico na eficiência poderia aumentar os rendimentos, o que poderia reduzir a necessidade de expandir a utilização da terra. A inteligência artificial na agricultura, juntamente com outras novas tecnologias, enquadra-se no conceito de "agricultura inteligente".

A inteligência artificial pode resolver problemas de produção a um custo menor e também pode ser uma solução mais sustentável. Desde a Cop26, a população mundial sente uma crescente preocupação com a necessidade de atingir as metas Net Zero, tornando o crescimento da IA no setor agrícola mais relevante do que nunca.

 

Veja a agricultura inteligente como uma oportunidade

 

Como já brevemente mencionado, a agricultura inteligente é um conceito de gestão que visa proporcionar à indústria os meios necessários para adotar tecnologias avançadas, como a IAl, IoT (Internet das Coisas), Big Data (que permitem rastreamento), monitoramento, automação e análise de sistemas e processos. 

A Nokia é uma das várias empresas que afirmam estar a promover mudanças positivas no setor. Desenvolveram uma minissérie que analisa o futuro da agricultura inteligente com especialistas do setor. Definem a agricultura inteligente como um termo genérico para a IoT, IA, Big Data e robótica. A implementação destas tecnologias empolgantes pode permitir a operação de estufas autónomas que fornecem água à terra e às colheitas para estimular o crescimento. Além disso, podem detetar fugas na irrigação e ajudar a otimizar os sistemas de irrigação, o que significa menos desperdício de água doce: mais uma vitória para estas práticas sustentáveis cruciais!

Além disso, recentemente houve uma discussão internacional sobre a introdução de um sistema de semáforo que mostra a pegada de carbono dos alimentos, não muito diferente daquele que se vê nos rótulos nutricionais: o vermelho indica que o produto pode estar a consumir muito mais da quantidade diária recomendada do que os outros. Se a IA puder ajudar a tornar a produção de alimentos mais sustentável, poderá ajudar a reduzir a quantidade de alimentos “vermelhos” que os consumidores veem, o que pode dissuadi-los de comprar.

 

Robótica: Solução ou ficção científica?

 

Para responder às necessidades de produção mencionadas acima na agricultura do futuro, mais agricultores poderão em breve recorrer à robótica. A Internet das Coisas incentiva a sua utilização com os seus drones, tecnologias de scanner e imagem, que permitem que os agricultores monitorem rapidamente as colheitas, rastreando rapidamente grandes áreas identificando instantaneamente possíveis ameaças para as colheitas e animais. Os robots também podem ser usados para a agricultura diária - que prático! 

A Interesting Engineering descreve pormenorizadamente o desenvolvimento deste tipo de drones e robots. Um exemplo é o Ecorobotix. O Ecorobotix é um drone totalmente autónomo, leve e com GPS que pode funcionar o dia inteiro. A sua principal tarefa é utilizar a sua câmara para detetar e pulverizar ervas daninhas. Também afirma utilizar 90% menos herbicida, o que poderia ser muito melhor para o meio ambiente - e é 30% mais barato que os meios tradicionais. É fácil imaginar como poderia substituir parte da força de trabalho humana.

Outra forma de robots que pode substituir os humanos são as nanotecnologias: uma série de robots destinados a proteger o meio ambiente. Foram desenvolvidos para arrancar ervas daninhas, capinar e ajudar nas colheitas. Se este tipo de robots e drones se tornar popular, poderia significar o fim das madrugadas de trabalho, já que estes robots provavelmente começarão a trabalhar mesmo antes de acordarmos? Mas, mais importante, essa eclosão robótica poderia significar o fim do histórico trabalho humano na agricultura? Para muitos é considerado problemático - e até assustador - já que tantas comunidades do mundo inteiro dependem do trabalho agrícola para sustentar as suas famílias.

 

Deteção de Doenças nas Plantas 

 

Apesar dos temores de que a IA possa tornar a humanidade praticamente inútil, um medo generalizado em muitas indústrias, simplesmente não podemos ignorar as enormes vantagens que trará para a agricultura. As doenças são uma das principais desvantagens quando se trata de colheitas produtivas, e certamente há desafios para detetá-las. É improvável que um agricultor já sobrecarregado de trabalho tenha muito tempo para inspecionar todas as plantas do seu campo à procura de sinais de doença, geralmente identificando um crescimento anormal ou organismos causadores de doenças. A IA espera ajudar com a deteção remota (observando os campos sem tocar nas plantações), e os agricultores podem usar imagens hiperespectrais e scaners a laser 3D para detetar problemas em grandes áreas.

Os avanços da IA e dos smartphones permitem uma maior precisão e confiabilidade, através da utilização da aprendizagem profunda para o para reconhecimento de culturas com base em imagens. Uma revista científica mostrou como isso era possível: através de um conjunto de dados público com mais de 50.000 imagens de plantas saudáveis e doentes, o sistema de IA foi ensinado para identificar 14 tipos de plantas e 26 tipos de doenças. O seu modelo alcançou uma impressionante taxa de precisão de 99,35%. A classificação dessas doenças pode ajudar os agricultores a desenvolver estratégias sólidas para controlá-las. Além de monitorar as culturas, a IA e ML podem ajudar a detetar pragas e as condições do solo, incluindo, por exemplo, as deficiências de nutrientes. Infelizmente, em teoria, supõe-se que só poderia haver 60 colheitas (segundo a FAO). As ferramentas que melhoram a saúde do solo podem ajudar a reduzir essa possibilidade, assim esperamos! Um artigo da Re Soil Foundation documenta o argumento da Imperial College London de que a IA poderia ajudar a prever os níveis de nitrogénio do solo, evitar o uso excessivo de fertilizantes e prevenir outros danos ambientais associados. Em suma, as implicações da aplicação dessas tecnologias são muito promissoras.

Os possíveis benefícios da IA na agricultura são claramente visíveis e será interessante ver como evoluirá nos próximos anos - mas poderia significar o fim do trabalho humano? 

Para melhor ou para pior, só o tempo o dirá.

 
 
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