Четыре Этапа Предиктивного Обслуживания
Процесс предиктивного обслуживания в сельском хозяйстве состоит из четырёх ключевых этапов. Первый этап — это сбор данных с помощью сенсоров, установленных на тракторах и другой технике. Эти сенсоры непрерывно отслеживают важные параметры, такие как вибрация, температура двигателя, влажность и давление. Например, сенсоры потока жидкостей позволяют обнаружить утечки или аномалии в работе гидросистем, что имеет решающее значение для эффективности работы сельхозмашин. На втором этапе собранные данные передаются в режиме реального времени через IoT-сеть, часто подключённую к облаку, в центральную мониторинговую платформу, где они хранятся и анализируются. На третьем этапе в процесс включается Искусственный Интеллект: алгоритмы AI и машинного обучения (это четвёртый этап) обрабатывают данные и предсказывают возможные отказы. Например, аналитика может выявить отклонения в работе машины — резкие изменения давления в гидросистеме или снижение производительности двигателя — что может указывать на надвигающуюся неисправность. Наконец, на основании полученной информации заранее планируются технические вмешательства, что позволяет свести к минимуму простой машин. Такой подход позволяет дилерам эффективнее планировать техническое обслуживание, оптимизировать использование запасных частей и снижать экономические потери, связанные с незапланированными поломками.